Hemos diseñado una metodología eficiente de captura de data urbana en la cual ciudadanos/conductores pueden aprovechar al máximo su tiempo de espera y tiempo al volante. Descargando una ruta predefinida de Ciudata, siguiendo el modelo Uber, se ponen al volante y generan datos y ganancias.

• Con computer vision entrenada con Machine Learning reconocemos y registramos en vías públicas todos los POIs , presencia de marca, conglomeración de personas, estado de vías, cambios en el espacio físico/comercial.
• Con sensores de desarrollo propio registramos datos de lo imperceptible: Temperaturas y humedad (clima), niveles de polución y calidad de aire (salud y medio ambiente), contaminación acústica (salud y comfort), iluminación en vías y espacios públicos entre otros (seguridad).

Alianzas estratégicas y cruce con data externa abren una auténtica posibilidad de:

• Desarrollo urbano planificado, con estadísticas, evidencia, predicciones y simulaciones, dando el paso a Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de ciudades.
• Investigación de mercado en base a una realidad completa y no solamente en base a marcos muestrales.